Schréder adquiere EdgeMachines para optimizar servicios urbanos mediante datos en tiempo real para mejorar la sostenibilidad y comodidad en más de 20 ciudades en Europa, Australia y Nueva Zelanda.
Tras una exitosa asociación de un año implementando proyectos a nivel internacional, esta adquisición es una evolución natural impulsada por el deseo compartido de ayudar a las ciudades a ser más sostenibles, resilientes y cómodas al proporcionarles información basada en datos en tiempo real. A través de un único panel centralizado, Schréder EXEDRA proporciona los datos críticos que las ciudades necesitan para comprender los patrones urbanos y guiar sus decisiones.
Esta estrategia integrada ha demostrado ya su eficacia en despliegues globales, donde transformaron con éxito la infraestructura de iluminación existente en una red de datos inteligente. El sensor Schréder SENSE ONE, con tecnología de EdgeMachines, procesa datos directamente en la frontera. Esto reduce la dependencia de una conectividad de gran ancho de banda y permite una detección con privacidad desde el diseño al convertir las entradas del sensor en información procesable en tiempo real antes de que los datos abandonen el dispositivo. Al integrar sin problemas estos flujos de datos, Schréder EXEDRA proporciona ahora información en tiempo real sobre el flujo de tráfico, la ocupación de espacios, el estacionamiento y las condiciones ambientales a más de 20 ciudades en toda Europa, Australia y Nueva Zelanda.
Estas implementaciones ponen de manifiesto la versatilidad de la infraestructura de alumbrado al satisfacer una amplia gama de necesidades urbanas. En Logan, Australia, por ejemplo, la ciudad ya controla la velocidad de los vehículos y cuenta tanto a los peatones como a los vehículos, lo cual proporciona datos críticos para mejorar la seguridad vial. El Ayuntamiento de Oeiras, en Portugal, está monitorizando la gestión de multitudes y la calidad del aire mientras proporciona a los ciudadanos el aparcamiento disponible en tiempo real.
«El éxito de esta asociación se basa en el hecho de que Schréder EXEDRA se hizo sobre estándares abiertos», dice Philippe Felten, consejero delegado de Schréder. «La interoperabilidad fue un principio fundamental de la plataforma. La tecnología de procesamiento de datos en tiempo real y de detección de EdgeMachines se integró sin ningún esfuerzo desde el primer día para aportar datos operativos críticos a ciudades de todo el mundo. Al incorporar esta experiencia internamente, estamos transformando la firma en que las ciudades pueden interactuar con su infraestructura y redefiniendo lo que una red de iluminación inteligente es capaz de lograr».
Con esta adquisición, Schréder EXEDRA cumple su cometido de servir de base para la monitorización y el análisis urbanos, aprovechando sus capacidades en alumbrado inteligente. Las ciudades y los operadores de infraestructuras que utilizan Schréder EXEDRA pueden desplegar una gama de servicios a través de su red de iluminación existente, evitando nuevas y costosas inversiones.
«Nuestra colaboración con Schréder siempre se ha basado en la creencia compartida de que las ciudades deberían poder generar más valor con la infraestructura que ya tienen», dice Nathan McCarthy, cofundador de EdgeMachines.
«Al combinar la tecnología de detección de bajo consumo y la IA frontera de EdgeMachines en SENSE ONE con Schréder EXEDRA, las ciudades pueden acceder a información operativa real sin necesidad de construir redes completamente nuevas. Unirse a Schréder es el paso lógico para implantar esta tecnología a escala mundial y ayudar a más comunidades a tomar decisiones más seguras, sostenibles y fundamentadas».
A través de la plataforma Schréder EXEDRA, las ciudades pueden ahora abrir el acceso a un conjunto más amplio de servicios urbanos. Las capacidades de detección desarrolladas a través de esta asociación son compatibles con el estándar Zhaga y con otras interfaces de iluminación viaria que ya están presentes en la infraestructura implementada. Esto permite que los análisis de movilidad, la monitorización ambiental y los datos de estacionamiento y de espacios públicos se superpongan a los activos existentes. No hay necesidad de planificar nuevas columnas, no hay que financiar redes adicionales y no se tienen que gestionar ciclos de implementación prolongados. Las ciudades y organizaciones pueden desarrollar inteligencia urbana por una fracción del coste y el tiempo de un planteamiento desde cero.